OMNI-P2x: 毫秒级TD-DFT精度激发态模拟

通用机器学习势在激发态中的应用是可能的吗？这样的势能将成为重要突破，使先进光电材料设计等应用领域成为可能。

到目前为止，已经有很多适用于基态模拟的通用机器学习势，如ANI-1ccx, MACE-OFF, 和我们研发的AIQM，其中最早的可以追溯到2017年。但是8年过去了，仍然没有可以用于激发态的通用机器学习势。

所以关键的难题到底是什么？在这里我们想告诉大家，这并非不可能。我们构建了有史以来第一个通用激发态机器学习势模型——OMNI-P2x。

它可以在毫秒内实现近似TD-DFT精度的激发态模拟，明显快于传统方法。在此，我们向您展示于Aitomistic Hub平台的实时演示，可见，模拟过程在极短的时间内完成了。

如果您也对此感兴趣，欢迎登录Aitomistic Hub平台上的Jupiter Notebook来亲自体验（查看教程）。

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不得不说，新的方法仍有进一步的探索空间。这是任何技术创新的必经之路，但是，面对这个曾经的开放性难题，OMNI-P2x的诞生，依然是强有力的答案。